1. Phát hiện và dự đoán lỗi bằng trí tuệ máy.Bất kỳ hệ thống nào cũng phải phát hiện hoặc dự đoán các vấn đề có thể xảy ra trước khi chúng xảy ra sai sót và dẫn đến hậu quả nghiêm trọng.Hiện tại, chưa có mô hình xác định chính xác về trạng thái bất thường và công nghệ phát hiện bất thường vẫn còn thiếu.Việc kết hợp thông tin và kiến thức cảm biến để nâng cao trí thông minh của máy là điều cấp thiết.
2. Trong điều kiện bình thường, các thông số vật lý của mục tiêu có thể được cảm nhận với độ chính xác cao và độ nhạy cao;tuy nhiên, có rất ít tiến bộ trong việc phát hiện các tình trạng bất thường và trục trặc.Vì vậy, nhu cầu phát hiện và dự đoán lỗi là rất cấp thiết, cần được phát triển và áp dụng mạnh mẽ.
3. Công nghệ cảm biến hiện tại có thể cảm nhận chính xác các đại lượng vật lý hoặc hóa học tại một điểm duy nhất, nhưng rất khó cảm nhận được các trạng thái đa chiều.Ví dụ, đo lường môi trường, có các thông số đặc trưng được phân bố rộng rãi và có mối tương quan về không gian và thời gian, cũng là một loại bài toán khó cần được giải quyết khẩn cấp.Vì vậy, cần tăng cường nghiên cứu và phát triển cảm biến trạng thái đa chiều.
4. Viễn thám để phân tích thành phần mục tiêu.Phân tích thành phần hóa học chủ yếu dựa trên các chất mẫu và đôi khi việc lấy mẫu vật liệu mục tiêu rất khó khăn.Giống như việc đo nồng độ ozone trong tầng bình lưu, viễn thám là không thể thiếu và sự kết hợp giữa phép đo quang phổ với kỹ thuật phát hiện radar hoặc laser là một trong những phương pháp khả thi.Phân tích không có thành phần mẫu sẽ dễ bị nhiễu bởi nhiều tiếng ồn hoặc phương tiện khác nhau giữa hệ thống cảm biến và các thành phần mục tiêu và trí thông minh của máy của hệ thống cảm biến dự kiến sẽ giải quyết vấn đề này.
5. Cảm biến thông minh để tái chế tài nguyên hiệu quả.Các hệ thống sản xuất hiện đại đã tự động hóa quy trình sản xuất từ nguyên liệu thô đến sản phẩm và quy trình tuần hoàn không hiệu quả cũng như không tự động hóa khi sản phẩm không còn được sử dụng hoặc loại bỏ.Nếu việc tái chế các nguồn tài nguyên tái tạo có thể được thực hiện một cách hiệu quả và tự động thì ô nhiễm môi trường và thiếu hụt năng lượng có thể được ngăn chặn một cách hiệu quả và việc quản lý các nguồn tài nguyên vòng đời có thể được thực hiện.Để có một quy trình chu trình tự động và hiệu quả, việc sử dụng trí thông minh của máy để phân biệt các thành phần mục tiêu hoặc các thành phần nhất định là một nhiệm vụ rất quan trọng đối với các hệ thống cảm biến thông minh.
Thời gian đăng: 23-03-2022